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Cada configuración se ajusta al software y a las cargas que realmente utilizas.
Entrenamiento, inferencia y fine-tuning con GPU NVIDIA de última generación y frameworks de deep learning precargados.
Ejecuta modelos de lenguaje privados en tu oficina: sin nube, sin costos por token y con tus datos bajo control total.
Aceleración GPU para análisis masivo, cuadernos interactivos y pipelines de datos reproducibles.
Sistemas optimizados para simulaciones moleculares y reconstrucción estructural en laboratorios y universidades.
Multinúcleo extremo y gran VRAM para escenas complejas y motores de render en tiempo real.
Estaciones certificadas para diseño paramétrico, simulación estructural y visualización arquitectónica pesada.
Arreglos de múltiples GPU orientados a recuperación de contraseñas y análisis forense digital de alto volumen.
Operación virtualmente silenciosa, 24/7 sin estrés térmico y hasta 3× menos ruido frente a refrigeración por aire.
Todas las configuraciones son ampliables: memoria, almacenamiento, GPU y núcleos se ajustan a tu presupuesto.
Entrada ideal para IA y LLM
Plataforma Xeon para 4 GPU
Hasta 8 GPU para datacenters
Te acompañamos antes, durante y después de la compra.
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Recibes una propuesta detallada por componente, con alternativas de ampliar o reducir para calibrar inversión.
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Cada sistema pasa pruebas prolongadas de carga CPU/GPU, temperatura y estabilidad antes de salir de taller. Lo que falla, se sustituye — no se envía.
Instalamos sistema operativo, controladores y stack de IA completo (CUDA, PyTorch, vLLM, Ollama, Docker y más) listo para usar.
Despachamos asegurado a todo el país y la región. Después queda nuestro soporte técnico permanente de por vida.
Basado en Ubuntu, con el ecosistema de cómputo intensivo ya instalado, probado y afinado en conjunto. Actualizaciones con un clic desde nuestra herramienta interna.
PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, DeepSpeed, TensorRT-LLM y servidores de inferencia preparados para producción.
vLLM, Ollama y llama.cpp configurados; levanta tu modelo local apenas llegue el equipo.
Docker, Anaconda y JupyterLab gestionados para flujos reproducibles entre investigadores.
Programación inteligente de recursos y escalado por nodos cuando tu proyecto crece a clúster.
Nuestra utilidad mantiene frameworks y controladores al día sin líneas de comando complicadas.
¿Creativo con Windows? Configuramos Windows 11 Pro junto a Ubuntu para un solo equipo universal.
Condiciones preferenciales para universidades, gobierno y startups que inician su capacidad de cómputo.
Hasta 5 años de mano de obra y 3 de repuestos, con reemplazo adelantado de piezas para minimizar paradas.
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